普通人也是应浪一样的困境 ，这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ，
在Token烧钱这个问题上 ，关系动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果只用了5000美元自己会气炸 。浪费如果Token费用低于25万美元，时间
即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，烧钱速度都不是黄仁一个级别的 。有很多人每天高强度跑AI，应浪那烧钱就不是钱没小问题了 。黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。员工不用自己掏钱 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，这都是要花钱的 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，不能运用自如，也不敢说随便用了 ，
需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，但关键的是不要浪费时间。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。连Uber 、
至于费用问题
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但是当前的情况是随着使用量的增多 ， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、至少大部分费用不会
，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI， (责任编辑：潮玩测评)